导语

近年来,我们正从“内容为王”进入“数据为王”的时代,而这一切都离不开商业智能。未来,正属于那些能够掌控整个数据生命周期的企业。

因此,如何利用商业智能技术,对企业海量运营数据进行专题分析,形成高效准确的决策支持报告,提高集团决策信息支持能力已经成为当务之急。

辨—当大数据遇上商业智能

观点A:大数据完全取代传统商业智能 [17%]

大数据是以海量数据的处理和分析,发现数据背后的本质,增加企业洞察力为目的而诞生的,而这与商业智能的目的基本一致,从这点看,两者之间必然存在着竞争关系。

观点B:大数据与代传统商业智能井水不犯河水 [24%]

大数据是商业智能概念的外延和扩展,认为相互之间不存在取代的关系,也并不是互斥的关系,更倾向于把大数据归为实现商业智能的一种技术手段。

观点C:大数据与代传统商业智能有分工有协作 [54%]

新概念体系逐步形成。传统商业智能被称为BI 1.0,与大数据结合后称为BI 2.0,在结合移动数据后成为BI 3.0。

观点D:其它 [5%]

看—商业智能未来何去何从

根据IDC数据,商业智能软件市场已有100亿规模,2011年~2013年,商业智能软件市场年复合增长率仍将保持在30%左右,由于数据分析以及挖掘的作用越来越引起领导层的重视,所以不仅仅是大型企业在需求商业智能产品,中小型企业也在寻找相关的商业智能产品,商业智能软件市场规模越来越大。

数据显示,国内的商业智能软件占整个中国商业智能市场40%以上的份额,未来5年来将有可能提高到60%以上。在商业智能软件客观的大背景下,借助云计算、移动互联网的快速发展,商业智能软件也已经迎来其发展的黄金时期。

析—主宰商业智能效果隐忧

商业智能利用数据仓库技术、OLAP和数据挖掘技术不断发现新的知识,扩充到现有的企业应用。从目前国内企业应用现状和算法实现上看,制约知识发现的因素较多,同时也影响了商业智能的效果。

以历史上ERP和BPR的失败为鉴,商业智能领域急需未雨绸缪,建立统一的商业智能理念和实施标准,这也是商业智能发展路上所面临的一个巨大挑战。

  1. 基础数据建设不完善
  2. 智能决策程度不高
  3. 系统智能不能很好实现
  4. 系统工具缺乏
  5. 用户需求不明确
  6. 标准的不统一

识—为何选择远光商业智能解决方案

远光商业智能解决方案,基于数据管理、数据监控、数据分析、数据可视化、数据挖掘的各类BI技术,将散布于企业各类管理系统中的海量数据进行抽取、集成、转换、清洗、加工,搭建企业级数据中心、数据仓库,深入挖掘分析各类业务信息,以提供管理层决策依据。

识架构

识应用

财务领域各类主题分析:财务综合主题分析、资金主题分析、预算主题分析、电价主题分析、资产主题分析、产权主题分析、税务主题分析、EVA分析与测算;

业务领域各类主题分析:基建主题分析、工程主题分析、燃料主题分析、物料主题分析、EAM主题分析、人力资源主题分析、营销主题分析等;

企业综合管理领域主题分析:包括管理驾驶舱、企业绩效评价分析、企业经营发展能力评价、投入产出评价、企业综合运营分析系统、日利润预测分析系统等;

移动商务智能:包括移动驾驶舱、各类财务业务分析主题移动应用、经营决策分析移动应用等。

识特色

数据可视化:借助于图形化手段,将数据转化为图形,清晰有效地传达沟通信息;

移动应用:支持手机、PAD等移动终端,随时随地实现对企业经营的实时掌控;

智能地图:智能地图的展现方式,快速定位、穿透查询,运筹帷幄之中;

数据稽核:智能化业务数据稽核,保证各单元数据逻辑正确、数据无误;

丰富展现方式:仪表盘、走马灯、雷达图等各类丰富图形展现,包括3D动画、flash展现。

识价值

多组织跨平台数据集成,实现跨数据库、多系统、跨地域的数据查询分析,有效整合集团企业管理及业务信息;

全景展现财务业务信息,全面掌握企业经营管理状况与经营成果,准确评估企业经营能力;

深入挖掘数据的经济内涵,提高决策效率和效果,优化资源配置;

融合公司战略思想和价值管理理念,推动财务职能由核算型向管理型转变;

帮助企业中高层管理者随时随地获取关键业务信息,掌控企业运营状况,在全球化、全天候的业务环境中占尽竞争优势;

对企业关键经营指标进行实时的数据监控和预警,使管理层及时掌控业务运营的异常,提前做好处理对策及时化解经营风险。

结语

如今,越来越多的企业将商业智能和分析列为企业信息化的当务之急,即希望能够在海量数据中发现商机并提取出可执行的市场洞察,以此获得竞争优势。

作为国内主流的企业管理软件及服务的供应商,远光软件的实施从企业实际出发,通过数据多维度支撑公司决策,以数据质量为基石,不断地应对新的需求变化,致力为企业打开智慧决策的大门。